Je pilote un Typhoon sur la mer d'Irlande et j'ai un gros problème.
Il y a un avion hostile sur ma queue, et peu importe comment j'appuie sur le joystick, ou jouer avec l'accélérateur, cet ennemi est toujours là.
La menace est représentée par un triangle noir sur l'écran de l'ordinateur devant moi qui affiche également un cockpit Typhoon.
Cette petite image ennuyeuse ne quitte pas ma position de 6 h, et je perds 3-0 au triangle noir inquiétant.
L'as contre lequel je me bats est un chasseur d'IA développé par des ingénieurs aérospatiaux turcs pour le gigant de la défense BAE Systems.
Ils ont travaillé sur un co-pilote d'IA qui pourrait sauver un pilote de la vie réelle dans un combat de chiens, et va trouver son chemin dans les simulateurs de combat sophistiqués.
L'un des ingénieurs, Emre Saldiran, étudie à l'Université Cranfield au Royaume-Uni, qui a des liens étroits avec l'aérospatiale.Il décrit comment le co-pilote de l' IA a appris les tactiques de combat par un processus d' essais et d' erreursNous renforçons l'apprentissage de l'IA avec de plus en plus de données mises dans le simulateur de combat.
L'un de ses objectifs est de s'attaquer à la surcharge d'informations que subissent les pilotes de chasse.L'IA a fait des millions d'erreursL'enseigner est comme guider un enfant.
Mais une fois formée, l'IA peut offrir de précieux conseils, selon M. Uzun.
L'IA peut dire à un pilote de ralentir ou d'accélérer. Et elle peut évaluer un combat de chiens émergent et avertir d'une probabilité de 70% que le pilote perdra s'il entre dans ce combat.
Donc l'IA avertit les pilotes de situations susceptibles de se terminer par l'abattage de leur avion et prend cette décision en millisecondes..
"C'est juste un morceau de code, vous pouvez l'exécuter sur votre téléphone", explique M. Uzun.
L'armée de l'air américaine a dévoilé son propre chasseur d'IA, plutôt plus élaboré, en 2023.
Ce vol a été le point culminant d'années de travail visant à créer une IA qui pourrait battre un pilote vivant.
Huit entreprises américaines d'IA se sont affrontées en 2020 lors d'une compétition de trois jours connue sous le nom d'AlphaDogfight Trials Event.Cela impliquait des combats simulés en ligne entre les programmes d'IA concurrents et un pilote de chasse expérimenté de l'USAF.
Le programme gagnant a battu le pilote à plusieurs reprises, et Brett Darcey de la boutique de défense américaine Shield AI faisait partie de l'équipe de trois personnes qui l'a construit.
Il se souvient très bien de l'événement AlphaDogfight. Les concurrents allaient des grands comme Lockheed Martin jusqu'à nous.
Ils ont commencé par lancer leur pilote IA contre une cible volant droite et à niveau, "un terrain d'entente facile", dit M. Darcey.
Ils ont progressé jusqu'à combattre d'autres pilotes d'IA, pour que l'IA réfléchisse à des tactiques.La durée de chaque combat (généralement cinq minutes) et la vitesse maximale qu'ils pouvaient atteindre étaient fixées..
Mais il n'y avait aucune exigence de se conformer à la doctrine de l'USAF.
Cette nouvelle tactique allait à l'encontre de la doctrine de combat aérien, l'IA avait appris à rejeter les règles quand elle pouvait repérer un meilleur mouvement.
Des points ont été attribués à chaque combat, l'IA évoluant pour correspondre aux résultats réussis.Plusieurs copies de l'IA ont été générées par cette évolution alors que les pilotes concurrents de l'IA se mesurent les uns aux autres.
Ces chaleurs ont laissé le groupe de M. Darcey s'opposer à un pilote de chasse expérimenté de l'USAF portant un casque VR qui le met dans le cockpit d'un F-16.
Grâce aux victoires remportées contre ce pilote humain, la petite équipe de M. Darcey a été invitée dans l'Agence des projets de recherche avancée de la défense (DARPA),qui développe la technologie pour le Département de la Défense américain.
Plus précisément, ils ont rejoint le projet d'évolution du combat aérien (ACE) de la DARPA.
Lorsque le F-16 piloté par l'IA de la DARPA a décollé, il a été contrôlé pendant le combat par un descendant lointain du logiciel écrit par l'équipe de M. Darcey en 2020.
L'IA évolue à un rythme surprenant.
Malgré un rythme stupéfiant de développement, l'IA a encore beaucoup de chemin à parcourir.
Pour qu'un pilote d'IA soit efficace, il doit gagner beaucoup de confiance et être capable de s'intégrer dans des forces plus larges autour de lui.
Il est intéressant de noter que M. Darcey dit qu'une grande question est de savoir comment un pilote d'IA peut s'expliquer sur le terrain, en informant les contrôleurs humains de ses actions et de ses motivations.
Le chasseur d'IA britannique est très économe par rapport à son cousin américain. Ils enseignent à l'IA à piloter un avion, dit le Dr Uzun. Nous n'avons pas besoin de le faire.
En réduisant le projet en se concentrant uniquement sur les mouvements de combat, l'équipe de Cranfield a travaillé rapidement.
Un homme dont la carrière s'étend à la montée des outils de défense numérique est Michael Hull, maintenant technicien principal chez BAE Systems à Warton, dans le Lancashire,Il est entré dans l'entreprise en tant qu'apprenti ingénieur en électronique en 1990..
Les changements spectaculaires dont il a été témoin incluent la façon dont les innovations qui émergeaient autrefois de l'intérieur des entreprises de défense vont maintenant dans l'autre direction.Nous tirons des technologies telles que l'IA dans la défense du domaine public.??
Donc, l'héritage économe du dogfighter IA inclut des tactiques de combat air-air téléchargées de Wikipedia,laissant les informations classifiées bien hors de l'image et contribuant au rythme du projet.
Comment s'est déroulé l'assemblage rapide du chasseur britannique contre un vrai Top Gun?
Ben Westoby-Brooks a piloté des Typhoons pour la RAF et travaille pour BAE Systems.
L'AI dogfighter ne remplace pas les milliers d'heures passées à piloter des jets rapides dans des circonstances très exigeantes.Mais il alimente des exercices de combat en ligne réalistes et pourrait réduire la surcharge de pilote dans un véritable cockpit.
Je pilote un Typhoon sur la mer d'Irlande et j'ai un gros problème.
Il y a un avion hostile sur ma queue, et peu importe comment j'appuie sur le joystick, ou jouer avec l'accélérateur, cet ennemi est toujours là.
La menace est représentée par un triangle noir sur l'écran de l'ordinateur devant moi qui affiche également un cockpit Typhoon.
Cette petite image ennuyeuse ne quitte pas ma position de 6 h, et je perds 3-0 au triangle noir inquiétant.
L'as contre lequel je me bats est un chasseur d'IA développé par des ingénieurs aérospatiaux turcs pour le gigant de la défense BAE Systems.
Ils ont travaillé sur un co-pilote d'IA qui pourrait sauver un pilote de la vie réelle dans un combat de chiens, et va trouver son chemin dans les simulateurs de combat sophistiqués.
L'un des ingénieurs, Emre Saldiran, étudie à l'Université Cranfield au Royaume-Uni, qui a des liens étroits avec l'aérospatiale.Il décrit comment le co-pilote de l' IA a appris les tactiques de combat par un processus d' essais et d' erreursNous renforçons l'apprentissage de l'IA avec de plus en plus de données mises dans le simulateur de combat.
L'un de ses objectifs est de s'attaquer à la surcharge d'informations que subissent les pilotes de chasse.L'IA a fait des millions d'erreursL'enseigner est comme guider un enfant.
Mais une fois formée, l'IA peut offrir de précieux conseils, selon M. Uzun.
L'IA peut dire à un pilote de ralentir ou d'accélérer. Et elle peut évaluer un combat de chiens émergent et avertir d'une probabilité de 70% que le pilote perdra s'il entre dans ce combat.
Donc l'IA avertit les pilotes de situations susceptibles de se terminer par l'abattage de leur avion et prend cette décision en millisecondes..
"C'est juste un morceau de code, vous pouvez l'exécuter sur votre téléphone", explique M. Uzun.
L'armée de l'air américaine a dévoilé son propre chasseur d'IA, plutôt plus élaboré, en 2023.
Ce vol a été le point culminant d'années de travail visant à créer une IA qui pourrait battre un pilote vivant.
Huit entreprises américaines d'IA se sont affrontées en 2020 lors d'une compétition de trois jours connue sous le nom d'AlphaDogfight Trials Event.Cela impliquait des combats simulés en ligne entre les programmes d'IA concurrents et un pilote de chasse expérimenté de l'USAF.
Le programme gagnant a battu le pilote à plusieurs reprises, et Brett Darcey de la boutique de défense américaine Shield AI faisait partie de l'équipe de trois personnes qui l'a construit.
Il se souvient très bien de l'événement AlphaDogfight. Les concurrents allaient des grands comme Lockheed Martin jusqu'à nous.
Ils ont commencé par lancer leur pilote IA contre une cible volant droite et à niveau, "un terrain d'entente facile", dit M. Darcey.
Ils ont progressé jusqu'à combattre d'autres pilotes d'IA, pour que l'IA réfléchisse à des tactiques.La durée de chaque combat (généralement cinq minutes) et la vitesse maximale qu'ils pouvaient atteindre étaient fixées..
Mais il n'y avait aucune exigence de se conformer à la doctrine de l'USAF.
Cette nouvelle tactique allait à l'encontre de la doctrine de combat aérien, l'IA avait appris à rejeter les règles quand elle pouvait repérer un meilleur mouvement.
Des points ont été attribués à chaque combat, l'IA évoluant pour correspondre aux résultats réussis.Plusieurs copies de l'IA ont été générées par cette évolution alors que les pilotes concurrents de l'IA se mesurent les uns aux autres.
Ces chaleurs ont laissé le groupe de M. Darcey s'opposer à un pilote de chasse expérimenté de l'USAF portant un casque VR qui le met dans le cockpit d'un F-16.
Grâce aux victoires remportées contre ce pilote humain, la petite équipe de M. Darcey a été invitée dans l'Agence des projets de recherche avancée de la défense (DARPA),qui développe la technologie pour le Département de la Défense américain.
Plus précisément, ils ont rejoint le projet d'évolution du combat aérien (ACE) de la DARPA.
Lorsque le F-16 piloté par l'IA de la DARPA a décollé, il a été contrôlé pendant le combat par un descendant lointain du logiciel écrit par l'équipe de M. Darcey en 2020.
L'IA évolue à un rythme surprenant.
Malgré un rythme stupéfiant de développement, l'IA a encore beaucoup de chemin à parcourir.
Pour qu'un pilote d'IA soit efficace, il doit gagner beaucoup de confiance et être capable de s'intégrer dans des forces plus larges autour de lui.
Il est intéressant de noter que M. Darcey dit qu'une grande question est de savoir comment un pilote d'IA peut s'expliquer sur le terrain, en informant les contrôleurs humains de ses actions et de ses motivations.
Le chasseur d'IA britannique est très économe par rapport à son cousin américain. Ils enseignent à l'IA à piloter un avion, dit le Dr Uzun. Nous n'avons pas besoin de le faire.
En réduisant le projet en se concentrant uniquement sur les mouvements de combat, l'équipe de Cranfield a travaillé rapidement.
Un homme dont la carrière s'étend à la montée des outils de défense numérique est Michael Hull, maintenant technicien principal chez BAE Systems à Warton, dans le Lancashire,Il est entré dans l'entreprise en tant qu'apprenti ingénieur en électronique en 1990..
Les changements spectaculaires dont il a été témoin incluent la façon dont les innovations qui émergeaient autrefois de l'intérieur des entreprises de défense vont maintenant dans l'autre direction.Nous tirons des technologies telles que l'IA dans la défense du domaine public.??
Donc, l'héritage économe du dogfighter IA inclut des tactiques de combat air-air téléchargées de Wikipedia,laissant les informations classifiées bien hors de l'image et contribuant au rythme du projet.
Comment s'est déroulé l'assemblage rapide du chasseur britannique contre un vrai Top Gun?
Ben Westoby-Brooks a piloté des Typhoons pour la RAF et travaille pour BAE Systems.
L'AI dogfighter ne remplace pas les milliers d'heures passées à piloter des jets rapides dans des circonstances très exigeantes.Mais il alimente des exercices de combat en ligne réalistes et pourrait réduire la surcharge de pilote dans un véritable cockpit.